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Mostrando las entradas de julio, 2023

Presentación examen

Descifrando datos  

Examen final

Interpretación de datos CSV

Teoría de la probabilidad

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Teoría de la Probabilidad

Regla de LaPlace. Pierre- Simon LaPlace

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Regla de LaPlace

Tablas de frecuencias

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Ejercicios en clase Anotaciones: FA, frecuencia absoluta; FR, frecuencia relativa

Matriz de mezcla de muestreos

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Mezcla de muestreos  Mezclas de los tipos de muestreos. Las palomitas muestra las combinaciones que son posibles, mientras que los taches muestra los que no son posibles. 

Tipos de muestreo ejemplos

Tipos de muestreo  Aquí podrás observar los tipos de muestreo y un ejemplo breve: Trabajo individual https://www.canva.com/design/DAFpf8hEVSU/KNb1Mu3cf_2tGME96CkwUw/view?utm_content=DAFpf8hEVSU&utm_campaign=designshare&utm_medium=link&utm_source=recording_view Trabajo realizado en equipo.

Muestreo

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Tipo de muestreos probabilísticos y no probabilísticos

Pruebas de hipótesis. Ronald Fisher

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Pruebas de hipótesis

Ji Cuadrada- KaPearson

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Ji- Cuadrada

Regresión y Correlación. Francis Galton

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Glosario

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Glosario de términos de estadística Para una mejor experiencia, da click en la imagen para conocer la definición  C Campana de Gauss Cuartiles Curva de densidad de probabilidad  Curtosis D Desviación estándar  Distribución de probabilidades Distribución normal  F Función de distribución acumulada  L Leptocúrtica M Media Medida Z (Z-Score)  Mesocúrtica N Normalidad  P Percentiles Platicúrtica S suceso aleatorio suceso determinista

Historia de la estadística

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Línea del tiempo de la historia de la estadística 

Modelos estadísticos

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Modelos Estadísticos Los modelos estadísticos son herramientas utilizadas en matemáticas que nos sirven para describir y explicar la relación que existe entre variables de datos y hacer predicciones e inferencias basada en la información disponible. Nos permite tomar decisiones y comprender mejor el comportamiento de los fenómenos. Los modelos estadísticos se constituyen a partir de una variable dependiente y variables independientes. Tipos de modelos estadísticos lineales: Modelos de Regresión Estudian la regresión entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Regresión Lineal ANOVA Compara medias de una variable dependiente entre grupos. Es decir, cuando las variables tienen diferente nivel de clasificación de tipo numérico y las diferencias se pueden establecer de forma numérica. ANOVA ANCOVA Modelos de análisis de la covarianza, Se utiliza para considerar relación entre variables numéricas y factores. Permite conocer la relación entre predicciones de números ...

Bits

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Escritura en binario Si no puedes visualizar correctamente el contenido, da click en la siguiente imagen.

Presentación

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Mi nombre es Ana Margarita Martínez Salazar, tengo 25 años y soy licenciada en Terapia Física egresada de la Universidad Autónoma del Estado de México.  Desde temprana edad, sin tener uso de razón, inicié en el deporte, mi primer disciplina deportiva fue natación a los 3 años. A la edad de 6 años y consciente de lo que quería, comencé a tomar clases de atletismo hasta que dejé de tener entrenadores que me mantuvieran cautiva en el deporte, desenamorándome de él y empezando a tener inquietudes de iniciar una nueva disciplina deportiva. A la edad de 11 años, motivada por la rebeldía decidí entrar al taekwondo, cosa que en un principio no les agradó a mis padres, sin embargo me apoyaron pues se dieron cuenta que me gustaba a pesar de recibir golpes y empezar a tener lesiones, algo fundamental que me motivó a estudiar Fisioterapia.  Actualmente trabajo en la Secretaría de Cultura y Turismo del Estado de México como fisioterapeuta, ayudando a deportistas de iniciación y alto rendim...